De 2023 AI-netwurknovaasje konferinsje hâlden yn Beijing Intelligent netwurkmodel op 'e BLY-kabelen dy't de takomst fan' e Corpus hat, en brûk grut model oanfreegje oan it yntelliginsje fan it yntelliginsje fan 'e yntellekt netwurk yn' e yntellekt netwurknivo.
Lu Jianno sei dat in protte wichtige technologyen, lykas AI ynskeakelje, digitaal Twa-ryd, sil it selsûndersyknetwurk stypje, en meitsje it sels-yntelliginsje-netwurk en evoluearje om sels-yntelliginsje te foltôgjen. Under dizze wichtige technologyen is AI de wichtichste motor, en grutte modellen binne de kaai yn AI-technology.
Hoe grut model oan te passen oan sels-yntelliginsje netwurk yntrodusearre Lu Jianneguo dat grut model Super Generation-fermogen hat en kin gau in grut oantal regelingen generearje. Foar de operaasjes fan 'e yntellektuele netwurk om in grut oantal op' e hichte te ymplementearjen, lykweardich om te finen yn 'e hege dimensjoneel, in grut oantal samplet, Evalaasje kin effisjint prún spielje, om de optimale oplossing te benaderjen. Hoewol grutte modellen lykwols in protte regelingen generearje, is it lestich om te soargjen dat dizze regelingen nuttich binne. Sels hoewol grutte modellen bepaalde tinkberens hawwe, binne se noch minsklike yntervinsje nedich by it omgean mei komplekse logika. Om dit probleem op te lossen, yntegraasje fan saakkundigen ûnderfining yn it proses fan inkrementele pre-training en fynstimming fan it model om in sluten loop-iteraasje te foarmjen. Op dizze manier is in glêde oergong fan hânwurk te learen dy't learen te learen is te realisearjen, kin de generaasje kapasiteit fan grutte modellen op 'e iene hân, en oan' e oare kant soargje dat it generearre diagnostyske skema krekt is. Yn dit skema is it in kaai-keppeling om de opliedings- en ûnderhâld kenniskaart te bouwen kombineare mei kunde mei kennis. De generaasje fan 'e gegevens fan gegevens flywheel is basearre op' e operaasje- en ûnderhâld kenniskaart, om de mislikens fan 'e model te foarkommen en de betrouberens en krektens fan it generaasje-skema te foarkommen. Dizze oanpassing fan 'e kennis kin ekspertype-ûnderfining ûnderfining en modelgeneraasjedoelen yntegrearje om mear betroubere oplossingen te leverjen.
Foar it applikaasje-logika-ûntwerp fan it grutte model yntrodusearre Lu Jiannegu fierder dat ZTE de model-oandreaune sluten-loop-metoade sil oannimme basearre op romp engineering. De essinsje fan ûntwerp is om de struktureare útdrukking fan minsklike taal te nimmen (rappe sjabloan) as ynfier, generearje de struktureare útfier (komôf troch it grutte model, en kombinearje de ynteraktive útfiering fan it applikaasje-ramt. Om de boppesteande logika te realisearjen sil ZTE Technyske tariedings meitsje, lykas evolúsje fan meardere mooglikheid, Atomic API-APIP-FABLIKE MILLING, Digital Twin Automatyske Fault Simuation Filation, en ark-tarieding.
Lu Jianguo sei úteinlik dat de haadwearde fan it grutte model leit yn syn opkomst fermogen, dat is, it kin ynnovaasje generearje troch de besteande kennis te kombinearjen. De realisaasje fan dizze opkommende kapasiteit hinget lykwols ôf fan gegevensproduksje fan hege kwaliteit, akseptaasje en delslach. In deugdsume syklus fan gegevens is de bepalende faktor.
Posttiid: NOV-20-2023